Seguradora adota machine learning para identificar fraudes
A Seguros Unimed adotou a solução da DataRobot, startup americana que explora dados e automatiza a criação de modelos de machine learning.
Por meio dela, a seguradora já implementou 12 modelos de identificação de padrões nas áreas atuarial, para otimizar a precificação e a previsão de custos; de odontologia, para identificar fraudes e churn de prestadores; e de contas médicas, para evitar fraudes ou abusos em reembolsos. Sabemos que as fraudes são um dos principais desafios da saúde suplementar no Brasil. Estamos sempre combatendo essas ações para poder investir recursos no melhor atendimento ao segurado, afirma Wilson Leal, diretor executivo de mercado e tecnologia da Seguros Unimed.
Com o uso da solução, a seguradora estima R$ 7 milhões anuais como potencial de redução de custos. Agora, a ideia é aplicar inteligência artificial em todos os departamentos da companhia. No marketing, a IA pode nos auxiliar tanto na identificação de clientes com propensão de cancelamento, nos permitindo trabalhar em propostas para retê-los, quanto junto àqueles em que uma venda cruzada pode ser bem-sucedida. Em vendas, é possível aplicá-la para ter uma visão da performance dos corretores e identificar redes de prospecção, exemplifica Leal.
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